近日，ScienceAI Weekly 發表的一篇報道讓人矚目：英偉達在2024財年醫療業務創收 10 億美元以上收入，比目標提前2-3年。這則消息如同一顆震撼的炸彈，將科技和醫療領域的交匯點點燃，掀起了一場關于人工智能在醫療領域的革命。有業內人士表示，醫療保健可能是英偉達未來最大的機遇之一。據 TD Cowen 稱，英偉達管理層將醫療保健行業的數字化轉型描述為科技領域最大、數據最密集的機會之一。

英偉達一直是加速計算領域的先驅。NVIDIA 1999年發明的GPU驅動了PC游戲市場的增長，并重新定義了現代計算機圖形，開啟了現代AI時代，推動了元宇宙的創建。NVIDIA現在是一家全棧計算公司，其數據中心規模的產品正在重塑整個行業，2024財年，英偉達年收入為609億美元，成為全球第一家市值突破2萬億美元的芯片公司。

3月18日，英偉達GTC大會召開，在大會上與醫療保健/生命科學相關的活動將達到90場，這一數字在所有行業分類中高居榜首。醫療保健和生命科學在本次大會上占據重要地位。云集了一眾巨鱷，包括投資大佬木頭姐（女巴菲特），強生、GSK、默克、諾華、諾和諾德、基因泰克、安斯泰來等醫藥及設備巨頭，以及各AI制藥公司創始人等。而大健康頭部企業也爭相與英偉達建立數項新合作，包括GE醫療、諾和諾德、強生醫療科技等。隨著AI邁入全新時代，大健康風口即將被引爆。

隨著人工智能技術的不斷發展，英偉達在醫療領域的創新應用日益豐富。從輔助診斷到個性化治療，從精準預測到智能手術，英偉達的技術正在改變著醫療行業的方方面面。患者們可以通過更快速、更精準的診斷獲得更好的治療方案，醫生們也可以借助人工智能技術提高醫療效率和治療質量。

GE HealthCare最近使用了NVIDIA的技術來開發其最新研究模型，SonoSAMTrack。

SonoSAMTrack結合了一個可提示的基礎模型，用于分割名為SonoSAM的超聲波圖像上的物體。該技術可以分割解剖結構、病變和超聲圖像中的其他關鍵位置。還有一個簡化版叫做SonoSAMLite。

基礎模型因為能夠作為人在循環（human-in-the-loop）AI系統而近來變得越來越突出。基礎模型和生成式AI模型可以幫助快速適應多種疾病，促進篩查、早期發現、跟蹤進展，并識別非侵入性生物標志物，且訓練要求最低，如零樣本或少樣本設置。

GE HealthCare進行的最新研究顯示，SonoSAMTrack在七個超聲數據集中表現出高性能。它覆蓋了廣泛的解剖結構（成人心臟、胎兒頭部）和病理（乳腺病變和肌肉骨骼病理），以及其他掃描設備。值得注意的是，它顯著優于競爭方法。

此外，SonoSAMTrack只需兩到六次點擊即可進行精確分割。這得益于蒸餾和量化技術，使用NVIDIA TensorRT軟件開發套件和其他量化感知訓練能力實現。

3月18日，強生正在與英偉達合作開發和推廣新的用于手術的人工智能應用程序。合作協議表明使強生能夠使用 Nvidia的平臺來支持手術軟件和設備的部署，從而在手術室中實現實時數據分析。強生和 Nvidia 看到這些技術有助于快速、安全地部署人工智能算法，以進行手術決策、教育和協作。強生公司旗下的醫療科技部門（MedTech）的技術每年用于支持超過7500萬例手術，該公司正在探索如何利用英偉達的AI能力，來幫助分析大量手術產生的數據，并讓AI提供洞察。

研究發現，人工智能可以幫助外科醫生在手術過程中在身體中導航，為手術機器人提供一定程度的自主權，并以其他方式改善手術。而為了追趕另一手術機器人直覺外科，強生正積極促成這次合作，據悉直覺外科等公司已經在其產品中使用人工智能。

強生 (J&J) 是 Intuitive 在機器人手術市場的競爭對手之一，已獲得 Nvidia 的 IGX 和 Holoscan 邊緣計算和人工智能平臺的使用權。邊緣計算允許數據在用戶附近進行處理，而不是發送到遠程服務器。

此前，英偉達已經在醫療設備和成像深耕十多年，包括西門子醫療、GE醫療在內的眾多醫療影像設備巨頭也都使用到英偉達的算力。還有Activ Surgical、Moon Surgical和Proximie等初創公司也選擇用英偉達產品來驅動他們的外科機器人系統。

強生醫療科技副總裁兼全球數字主管Shan Jegatheeswaran表示，一分鐘的手術視頻相當于大約25次CT掃描，因此擁有計算能力和基礎設施來標注并共享這些手術視頻對于外科醫生來說將會很有幫助。

值得注意的是，此次英偉達還單獨宣布了基于醫療場景的25個微服務（NIM），幫助全球的醫療企業基于生成式AI進行效率提升。這些微服務包括一系列藥物發現模型，包括用于生成化學的“MolMIM”、用于蛋白質結構預測的“ESMFold”、幫助研究人員了解藥物分子如何與靶標相互作用的“DiffDock”。醫療企業可以利用這些微服務，篩選數萬億種藥物化合物，收集更多的患者數據以幫助早期疾病檢測，或者實施更智能的數字助理等等。

英偉達創始人CEO黃仁勛曾說，在他眼里，英偉達不僅僅是一家芯片公司，更是一家幫助客戶解決復雜視覺計算問題的公司，無論客戶來自哪個領域。英偉達除了為醫療影像設備提供視覺算力，它還將AI用于幫助制藥公司開發藥物。2023年，英偉達投資了8家助力新藥發現的初創公司。這一系列的投資動作不僅彰顯了英偉達對醫藥領域的信心，也為其在未來的市場競爭中搶占先機。

據悉，未來NVIDIA將在醫療領域聚焦三大方向。

1）在藥物方向，看到了大約2500億美元的年度支出機會，隨著時間的推移，可能會切到更多的加速計算支出。

2）在醫療工具和儀器方面，英偉達正在利用AI在診斷成像、微創和機器人手術以及基因組測序等領域。

3）英偉達認為AI輔助工具在記錄醫療數據（減輕醫生和護士的負擔）以及通過檢索增強生成（RAG）訪問這些數據（改善患者結果）方面具有重大實用性。

Markets And Markets研報顯示，預計2024年融合AI技術的醫療保健市場價值僅僅約為209億美元，預計2029年有望達到1484億美元，期間的CAGR高達48.1%。

如此爆發性的增長速度不止來源于創新藥物發現，還來源于AI在基因組學、醫療成像、診斷等潛力市場。

圖片來源：Markets And Markets研報

在生命科學領域，科技巨頭幾乎都有涉足。例如谷歌DeepMind的研究人員正在探索AlphaFold“蛋白折疊”的應用場景；軟件公司Salesforce去年推出了蛋白質生成模型ProGen。

在市場龐大的醫療保健領域，“AI+”永遠不愁機會，舉個例子，比AI制藥落地應用更快的可能是AI+影像診斷。

在各種醫學影像檢查中，報告中的風險總是可能被醫生漏掉或未能發現（如圖像模糊、低對比度和噪聲等）。AI可以通過圖像分割、疾病預測、病灶檢測、智能診斷輔助等功能輔助醫生，對檢查結果進行分析和做出判斷，大大降低漏檢率，這類工作的價值是巨大的。

再細分至AI+超聲賽道，已經有兩家上市公司獲得明確成果。

理邦儀器近日與GH Labs（非營利性研究機構）簽署了關于人工智能超聲項目合作協議，GH Labs決定根據項目進展分批次向公司資助共計279.6萬美元的項目基金，用以開發一款AI驅動手持超聲設備，供中低收入國家社區級衛生工作者使用。

祥生醫療自主開發的SonoAI系統，實現了超聲乳腺四分類人工智能、動態多模態人工智能、頸動脈斑塊穩定/易損性人工智能3項國際領先技術。而其“乳腺疾病人工智能超聲診斷軟件”，則成為全國第一個通過中檢院國家級三類醫療器械檢測報告的超聲AI產品。

中國“AI+醫療”市場高速增長。專家預計，未來10年中國“AI+醫療”市場規模年均復合增速將超過30%，AI醫學影像和AI制藥兩個細分市場將增長最快。

綜上所述，英偉達正通過跨界醫療、布局AI醫藥領域，試圖在這片充滿潛力的藍海中開辟新的增長極。

隨著技術的不斷進步和市場的不斷拓展，我們有理由相信，AI醫療將成為未來科技發展的一個重要方向，為人類的健康和福祉做出更大的貢獻。