在最新發表于《Hypertension》期刊的研究中，牛津大學科學家們開發出一種估計我們真實基礎血壓的新方法。這種方法能夠克服臨床環境中可能導致誤導結果的常見問題。

醫務人員會經常進行血壓測量，從而了解我們的健康狀況。危險的高血壓會導致嚴重問題，比如心臟病發作或腦卒中。血壓水平全天都在波動，而且很容易因壓力、體育運動，甚至是講話等活動而改變。在醫生門診測量的血壓數值常常與在家里測量的結果不一致，而門診測量的結果被認為能夠更好地反映真實的基礎血壓水平。

該研究領導者James Sheppard博士說："存在被稱為'白大褂效應'的現象，門診中血壓測量的結果高于家中的測量結果。這可能導致人們接受他們并不真正需要的降血壓治療。還存在反向效應--有些患者門診中血壓測量的結果低于他們通常生活中的測量結果，這意味著他們會錯過可能從中獲益的治療。理解并統計這些家庭-門診差異的規模，可能改進（高血壓）的診斷和治療。"

研究團隊因此分析了來自超過2000位患者的數據，查看包括年齡、性別、身體質量指數、飲酒和吸煙等多方面因素。他們還研究了來自門診測量的多個讀數的若干"血壓特性"，包括第一個和最后一個讀數的差異，以及其他讀數之中的血壓變化率。研究人員使用大約900位患者的數據建立了一個模型，識別那些影響家庭和門診之間血壓讀數差異的因素。隨后通過核查研究中其他患者的數據，對該模型進行驗證。

結果表明這是一個預測模型，（能夠）使用患者單次就診中測量的3個獨立血壓讀數和基本患者特征，來給出調整的血壓讀數。調整后的讀數比現有識別高血壓的模型明顯更為準確。

Sheppard博士解釋說："我們將我們模型的準確性與目前英國NICE指南和美國、加拿大及歐洲使用的模型進行了比較。我們的模型正確歸類了93%的病例，次好的是NICE指南，正確歸類了78%的患者。"

"準確判斷是非屬于高血壓，對于患者而言是很重要的--確保那些需要治療的患者及時得到治療。也許同樣重要的是，這種方法能夠防止醫務人員治療那些因為'白大褂效應'而并不真正需要治療的患者。通過對患者血壓進行更有效的治療，還可能減少遭受心臟病發作和腦卒中侵襲的患者數量。"（生物谷Bioon.com）